A ce stade de la mise en place de votre solution d’analyse web, vous êtes en mesure de collecter des données. Passons à leur analyse.

🚌 Acquisition de Trafic

👉 Quelles sont vos sources de trafic (les moteurs de recherche, les visites directes, les backlinks et les campagnes.
👉 L’analyse des données de trafic peut révéler des problèmes tels qu’un déclin progressif des visiteurs du site ou un décalage de message entre les annonces et les pages d’atterrissage.

🔎 Analyse de l’Audience

👉 Comparer le public cible et les visiteurs réels.
👉 L’analyse peut fournir des données sur la démographie des visiteurs, l’utilisation des appareils, les nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs récurrents, et les localisations géographiques.

📗 Pages vues, temps sur la page et taux de rebond

👉 Mesurer l’engagement de votre audience et identifier des problèmes d’UX.
👉 Surveiller les interactions des utilisateurs avec les éléments du site au-delà des analyses standard.

👛 Taux de Conversion

👉 Suivre les conversions et les associer aux sources de trafic aide à optimiser les canaux publicitaires et les dépenses.

🔭 Flux des Utilisateurs et Chemins

👉 Les rapports sur le flux des utilisateurs de Piwik PRO visualisent les parcours empruntés par les utilisateurs sur votre site, mettant en évidence les endroits où ils abandonnent. Cette information peut guider les optimisations pour maintenir l’engagement des utilisateurs.

🏃 Suivi de la Performance des Campagnes

👉 En intégrant des paramètres de campagne, Piwik PRO vous permet de suivre la performance de vos efforts marketing. Cela peut aider à identifier quelles campagnes génèrent le trafic le plus précieux.

⌚ Temps de chargement des pages

– Le temps de chargement des pages est un facteur critique tant pour l’expérience utilisateur que pour le classement dans les moteurs de recherche, et l’analyse web peut aider à identifier et à résoudre les problèmes de performance.

🔥 Pièges et erreurs courants

❌ Ignorer le contexte du taux de rebond

Un taux de rebond élevé n’est pas toujours mauvais. Pour les sites à une seule page ou les blogs, un taux de rebond élevé peut être attendu.

❌ Négliger la qualité des données

Une configuration de suivi incorrecte peut conduire à des données inexactes, rendant votre analyse inefficace.

❌ Se concentrer uniquement sur les métriques de vanité

Des métriques comme le nombre total de pages vues peuvent être trompeuses si elles ne sont pas corrélées avec les données d’engagement ou de conversion. Restez concentrés sur vos objectifs commerciaux.

L’analyse régulière des données web vous permet d’identifier les domaines à optimiser et de créer un site web convivial et à fort taux de conversion.